背景介紹

近年來，随着大数据、云计算、移动互联网等信息技术的不断深入，数据作为企业无形资产的潜在价值得到提升，虚拟化、云化的不断应用，带来了业务系统及数据的爆炸性增长。新技术的不断创新与应用，促使着数据使用场景不断增多，如何能将数据全生命周期的使用效率提高，同时降低成本，并使安全性得以保证，成为当下亟待解决的问题。基于上述问题的考虑，迫切需要一种既可以达到解放业务系统的效果，又可以做到对数据的采集、传输、存储、使用、流转、管理等关键环节进行效率和安全双重保障的数据管理平台，由此ADM 敏捷数据管理平台应运而生。

產品概述

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management），简称ADM，是由上海火狐全站APP信息技术股份有限公司采用数据库虚拟化等核心技术自主研发的全生命周期数据安全管理平台产品， 主要由生产数据管理、备份数据管理、静态数据脱敏、测试数据管理四大功能模块组成，用于解决金融、运营商、政府、能源、医疗等行业的数据备份与恢复、备份数据自动化恢复与有效性验证、静态数据脱敏、测试数据多副本快速交付以及多场景融合下的实际问题，确保在数据安全使用的前提下，提高数据使用效率、降低数据存储成本、减少数据泄露风险，为企业上、中、下游数据的高效使用提供的一套综合数据管理解决方案。

產品介紹

生產數據管理（PDM）

生產數據管理是ADM 功能模块之一，主要用于实现对Oracle、MySQL、DB2、SQLserver 以及国产数据库的实时持续备份与本机、异机快速恢复，既可以做到数据的应用级保护，也可以实现任意时间点的恢复粒度，分钟级的恢复时间，同时对于备份数据可完成恢复后的有效性验证，是针对数据应急恢复的有效解决方案。同时，ADM 支持对操作系统、虚拟机以及文件的备份恢复，满足各类生产数据源的备份需求。功能流程如下图所示：

生產數據管理功能特點

將ADM 旁路式部署在生产网中，采用首次全量备份，后续持续增量备份与全量快照合成的技术，将生产业务数据实时捕获到ADM 平台中，达到持续数据保护的目的，通过日志校验技术保证备份数据的完整性和一致性。采用专利技术在数据快照的基础上提供一个可读写的副本作为恢复数据库，原有TB 量级的数据库可在几分钟内恢复完成，实现生产业务的应急接管保证业务的连续性。

備份數據管理(BDM)

備份數據自動化恢復校驗是ADM 功能模块之一，通过对接备份系统（如NetBackup、Commvault、NetWorker 等）集中管理存储资源、恢复服务器资源和恢复任务，实现存储空间、恢复服务器和恢复任务的自动调度，从而实现备份数据有效性验证的全自动化，并且根据验证结果生成详细的恢复验证报告。备份数据管理可以满足用户对当前备份数据的可恢复性验证、恢复后的完整性验证两方面的需求，且能够覆盖用户现有全部业务系统的备份数据，包括备份集和备份文件，实现跨操作系统平台的数据恢复（如AIX 到Linux），达到验证工作的高覆盖率，提高有效性验证的频率。功能流程如下图所示：

功能特點

ADM 对接用户现有集中式备份系统，实现恢复服务器、数据恢复策略、数据验证策略和存储资源的集中管理，包括:

（1）从存储池自动准备存储空间、自动调度创建恢复服务器；

（2）按照参数设置恢复策略、自动执行恢复计划、自动验证恢复数据；

（3）恢复验证任务结束后，自动清理恢复环境，释放存储资源和恢复服务器资源，用于下一个恢复验证任务的使用，使整个备份数据恢复验证工作能夠高效、节能地循环利用资源，实现集中统一的安全管理。

測試數據管理(TDM)

測試數據交付與版本管理是ADM 功能模块之一。是基于数据库虚拟化技术对测试基准数据进行获取、存储、使用以及版本管理的副本数据管理CDM 产品，能够通过基准数据获取、数据副本存储、虚拟数据库挂载，达到快速交付测试数据、集中管理测试数据存储与传输的目标，满足企業運維、软件开发、测试等部门的供数需求与测试场景，形成一套综合的测试数据管理解决方案。功能流程如下图所示：

測試數據管理功能特點

核心專利技術—数据库虚拟化:

（1）ADM 内置独有的高效压缩存储池，压缩比高达3:1，存储即压缩，大幅降低了数据存储成本；

（2）ADM 的数据库虚拟化技术（专利号ZL201610182044.X），能够做到只需一份基础数据源，即可快速拉起多份虚拟数据库，虚拟数据库不占用物理存储空间，节约了10 倍以上的存储成本；

（3）通常情况下，ADM 将TB 量级数据库拉起时间控制在分钟级，响应速度快，可满足开发测试、查询分析、合规审计、应急容灾等场景对数据交付效率的要求；

（4）数据库虚拟化技术的优势在于多份虚拟数据库之间的读写操作独立，完全满足测试环境多场景同步测试的需求，ADM 内置的智能读写缓存机制，能够有效保障性能压力测试；

（5）高效的虚拟数据库管理功能，通过可视化的虚拟数据库拓扑结构图对系统全局数据使用关系进行预览，有助于完善测试数据的组织机构，优化测试数据的资源分配；通过虚拟数据库资源的分组管理功能实现同组人员的数据操作权限共享，便于测试数据库的分类管理；

（6）测试数据版本管理可跟踪数据流向，识别虚拟数据库使用状态，实时在线或定时拍摄快照，保留数据版本，通过对数据版本的灵活管理，满足回归测试等业务场景。

靜態數據脫敏(SDM)

靜態數據脫敏是ADM 功能模块之一，主要针对敏感数据的使用，提供集敏感数据自动识别、仿真脱敏与数据交付为一体的敏感数据管理系统，覆盖了敏感数据使用与管理的全部场景。针对敏感数据识别提供通用数据特征库覆盖个人身份信息、企业信息、金融、医疗等众多行业，支持全库与子集自动扫描识别，包括数据内容、字段类型、约束关系均可以实现自动识别，并依据类型特征加以分类分级；针对敏感数据的仿真脱敏，ADM 内置大量数据脱敏算法对敏感数据进行随机化、模糊化、高仿真度替换，保证脱敏后数据的完整性、仿真性以及数据间的关联关系保持不变，向导式脱敏流程有效降低了脱敏工作的复杂度。功能流程如下图所示：

靜態數據脫敏功能特點

ADM 构建的双重数据脱敏模式在行业内具有领先地位，在保证脱敏性能优势的前提下，兼容通用关系型数据库、分布式数据库、文本文件的脫敏，支持不同数据库间的异构脱敏，支持FTP 和SFTP 的远程文件脱敏，支持即时与定时脱敏，支持Windows/Linux/Unix 等操作系统平台，支持IPV4/IPV6 网络协议脱敏，提供灵活的脱敏策略参数设置及定制化开发脱敏规则。ADM 的数据脱敏引擎既可以封装在敏捷数据管理流程的中间环节，也可以单独作为敏感数据处理的抽取系统，两种模式满足了当前用户对數據脫敏處理的全部需求。

ADM体系架构图

產品價值

部分互認證明：